A mesterséges intelligencia (MI) és a Big Data adatelemzés forradalmasíthatná a Mikulás ellátási láncát. A világon évente több milliárd csomagot kézbesítenek a futárcégek – például az Amazon 2023-ban napi ~16 millió küldeményt szállított, ami évente 5,9 milliárd csomagot jelent. Brutális szám, de a Mikulás ennél is nagyságrendekkel nagyobb feladat előtt áll, így csakis egy MI-vezérelt rendszer képes átlátni és optimalizálni ezt a gigászi műveletet.
Képzeljük el, hogy az Északi-sarkon fut egy előrejelző logisztikai MI, például Sant-AI, ami folyamatosan gyűjti a gyerekek kívánságait (például digitalizált levélből vagy emailből), és megtervezi a gyártást, raktározást, útvonalakat. Egy ilyen rendszer pontosan tudná, mely ajándékok hol lesznek szükségesek, és még az indulás előtt optimálisan elosztaná a terhet a drónok, szánok vagy épp regionális raktárak között.
Az MI nemcsak az előkészítésben, hanem az élő koordinációban is segíthet a nagy éjszakán. A fejlett útvonaltervező algoritmusok valós időben reagálnak az időjárásra vagy más zavarokra, és szükség esetén újratervezik a Mikulás útját, hogy minden címre jusson idő. Emellett a modern AI képes összehangolni a kiszállítást a gyerekek alvási ciklusával is – hiszen a cél, hogy senki se vegye észre a titokzatos ajándékosztást. Egy elemzés szerint Mikulás akár a gyerekek okosóráiból és fitnesz-karkötőiből nyert biometrikus adatokkal is dolgozhatna, hogy biztosan akkor érkezzen, amikor mélyen alszanak – bár ez azért komoly adatkezelési aggályokat vetne fel.
Míg a csoda régen megmagyarázhatatlan volt, ma már sejteni lehet, hogy e mögött egy rendkívül összetett, MI vezérelte logisztikai hálózat áll – ami a vállalati ellátási láncoknak is példát mutat a Just-in-Time üzemelés terén.
Vissza a cikkhez