A dolgozókat megfigyelő szoftvereknek meglepően komoly múltja van, elég felhozni példának az 1990-es évek végét, amikor a Wall Street-i szabályozók elrendelték a vállalatok számára, hogy őrizzék meg a régi e-maileket visszaélés esetére. Ez akkoriban főként pénzügyi és jogi helyzetek tisztázására szolgált, később viszont már a diszkrimináció és a zaklatás/szexuális zaklatás kivizsgálásában is segített a cégeknek.

A kereslet azonban csak jóval később, a Covid idején nőtt meg ugrásszerűen, amikor a járvány az online térbe terelte a fehérgalléros munkák zömét.

Mostanában pedig ismét lépünk egy szintet, és egyre több AI-alapú szoftver dolgozik a mérgező főnökök leleplezésén. Az újgenerációs platformok minden korábbinál hatékonyabban azonosítják a hangnem és a szövegminták alapján a problémás vezetőket. „Sokszor már azelőtt, mielőtt valódi baj történne” – írja a Bloomberg.

Az AI megtalálja a „nulladik beteget”, mielőtt fertőzne

A zaklatások megelőzése elsősorban az alkalmazottakat védi, ám a megfigyelő szoftverek telepítése tulajdonosi érdek is.

A már említett Smarsh platform – amely több jelentős pénzügyi vállalatot szolgál ki – azt ígéri, hogy „felfedi a rejtett szándékot”, így a munkáltatók „még akkor is észrevehetik a zaklatást, ha az nem túl direkt”.

Egy másik szoftverszolgáltató, a Global Relay azt állítja, hogy rendszerei biztosítják, hogy „a rossz magatartást azonnal észrevegyék és elszigeteljék”, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy megtalálják a „nulladik beteget”, mielőtt a mérgező kultúra „fertőzése” elhatalmasodna.

A technológia fejlődése bizonyos értelemben jogi akadályokat is leküzdött. Ahogy Donald McElligott, a Global Relay alelnöke fogalmazott: „Soha nem volt kulcsszólistánk a becsmérlésekről. Hogyan is gondolhatnál erre egyáltalán?

Majdnem olyan, mintha a sorok között kellene olvasni, hogy észrevegyük a zaklatást – és ezt most már meg tudjuk tenni.”

Szemben a régebbi modellekkel a mostani, nagy nyelvi modellek (LLM) alapjain működő szoftverek nem kulcsszavakra és kezdetleges nyelvi feldolgozási technikákra támaszkodnak, hanem több ezer beszélgetés kontextusát, hangnemét és ismétlődő mintáit is figyelembe vehetik.

Elméletileg a szoftver bármely dolgozó helytelen viselkedését képes jelezni, ám akkor van igazi jelentősége, ha a vétkes egy vezető, akinek hatalmában áll munkát kiosztani, előléptetéseket blokkolni és elviselhetetlenné tenni a mindennapi életet.

Áttörés előtt a zaklatást felderítő szoftverek?

Ezek a technológiák a következő években áttörést érhetnek el, már csak azért is, mert számos cégnél eddig még csak nem is gondoltak arra, hogy ilyeneket alkalmazzanak. Másfelől a szoftverek is folyamatosan fejlődnek, a Global Relay például hamarosan kiad egy frissítést, amely lehetővé teszi a vállalatoknak meghatározni a beállításaik érzékenységét.

Ugyanakkor a technológia nem olcsó: a Smarsh a legnagyobb ügyfeleinek naponta 30-40 millió üzenetét dolgozza fel jelentős mértékben LLM-ekre támaszkodó rendszereken. Ez önmagában is költséges, ám az árak nagymértékben változnak a megfigyelt kommunikáció mennyiségétől és a monitorozott kockázatok számától függően.

És minél több problémát jelez a rendszer, annál több pénzt kell a vállalatoknak költeniük a szoftvereken túl: az eredmények felülvizsgálatához szükséges személyzetre.

(Forrás: Bloomberg, fotók: Unsplash)