Az American Heart Association adatai szerint a szív- és érrendszeri betegségek – amelyek világszerte a vezető halálokok közé tartoznak – évente több mint 17 millió ember életét követelik. Ennek ellenére továbbra is komoly kihívást jelent a magasabb kockázati besorolású betegek azonosítása. A Case Western Reserve Egyetem, az Egyetemi Kórházak és a Houston Methodist kutatói egyedülálló módszerrel közelítik meg ezt a problémát: mesterséges intelligencia segítségével ugyanis képesek lehetnek a remények szerint akár évekkel előre megjósolni a szívrohamokat, valamint más szív- és érrendszeri eseményeket is – számol be róla az Interesting Engineering.

A projekt során mesterséges intelligencia elemzi a kalcium-pontozásra alkalmas számítógépes tomográfiás (CT) vizsgálatokat, amelyeket artériás plakkok kimutatására használnak. Ezek a vizsgálatok azonban nemcsak az erek állapotáról, hanem a szív, az aorta, a tüdő, az izmok és a máj állapotáról is értékes információkat szolgáltatnak. Az AI ezekből az adatokból rejtett kockázati tényezőket tár fel. A projekt, amely 4 millió dolláros támogatást kapott a Nemzeti Egészségügyi Intézettől, célja, hogy forradalmasítsa a szív- és érrendszeri betegségek ellátását olyan prediktív modellek létrehozásával, amelyek a képalkotó adatokat klinikai és demográfiai információkkal kombinálják.

„Ez a kezdeményezés mérföldkő lehet a személyre szabott egészségügy terén”

– nyilatkozta Shuo Li, a projekt vezetője és a Case Western Reserve orvosbiológiai mérnök professzora.

„A mesterséges intelligencia segíthet új szabványokat kialakítani a szív- és érrendszeri betegségek megelőzésében azáltal, hogy pontosabbá és hatékonyabbá teszi a kockázatértékelést.”

A kutatócsoport, amelyet Li és Sadeer Al-Kindi, a Houston Methodist képalkotó kardiológusa vezet, arra törekszik, hogy az AI-alapú előrejelzéseket a klinikai munkafolyamatok szerves részévé tegyék. Az általuk kidolgozott módszer így jóval túlmutat a jelenlegi gyakorlaton, amely főként az artériás plakkok kimutatására fókuszál. Ez az új megközelítés ugyanis a szív formáját, a testösszetételt, a zsigeri zsírszintet és a csontsűrűséget is figyelembe veszi.

„A pontos kockázatértékelés lehetővé teszi a személyre szabott megelőző kezeléseket, csökkenti a szív- és érrendszeri betegségek terhét, és javítja a páciensek egészségügyi kilátásait”

– magyarázta Al-Kindi.

A csapat a Houston Methodist és az Egyetemi Kórházak korábbi CT-vizsgálati adatait elemezve kívánja bemutatni, hogy az AI költséghatékony megoldást kínálhat a klinikai kihívásokra. Ezek az előrejelző modellek csökkenthetik az invazív diagnosztikai eljárások szükségességét, miközben támogatják a megalapozottabb döntéshozatalt.

„Ez az innováció alapjaiban változtathatja meg, hogyan kezeljük a szív- és érrendszeri kockázatokat” – mondta Li. „Egy zökkenőmentes, nem invazív és személyre szabott módszert szeretnénk megvalósítani a betegellátás fejlesztésére.”

Ha a projekt sikeres lesz, világszerte életek millióit mentheti meg, és új mércét állíthat fel az egészségügyben, elősegítve a szív- és érrendszeri betegségek globális szintű visszaszorítását.

(Kép: Pixabay/Tumisu)