Egy technológiai startup, a Cortical Labs nemzetközi kutatócsapata sikeresen megtanított egy Petri-csészényi emberi agysejtet játszani - adta hírül a Futurism. A kísérlethez egy ősrégi klasszikus videójátékot, a Pongot vették alapul. Az alapjáték egy nagyon egyszerű teniszhez hasonlít: nagyjából semmi más dolga nincs a játékosnak, csak az ütővel visszaadni a labdát. A kutatócsapat ennek egy egyszerűbb verzióját tanította meg az agysejteknek: a kísérletben használt Pong-variánsban nincs ellenfél. 

A kutatók által szellemesen csak DishBrain névre keresztelt prototípusban nagyjából 800 ezer emberi agysejt található. A beépített neuronoknak kisfeszültségű elektródákból álló interfészen keresztül szimulálják a játék környezetét. A játék során a labda helyzetének megfelelően egy jelet az elektródahálózat vagy jobb, vagy bal oldalára küldenek, a neuronok pedig válaszjelek visszaküldésével kommunikálnak és mozgatják az ütőt. 

A kísérlet során a mesterséges agy mindössze öt perc alatt megtanulta a játékot, miközben a hagyományos módon működő mesterséges intelligenciáknak ez a legtöbbször átlagosan 90 percébe telik. A kutatók azonban azt is hozzátették, hogy hosszabb távon, megfelelő felkészítést követően az MI-k győzedelmeskednének az agysejtek felett.

Brett Kagan, a Cortical Labs munkatársa és a kísérlet vezetőjének elmondása szerint a mesterséges agy számára a játék maga a valóság, ezáltal azt is mondhatnánk egy filmes hasonlattal élve, hogy a Mátrixban élnek. Ráadásul ebben a világban a DishBrain azt gondolja, hogy ő maga az ütő.

A Cortical labs kutatói már évek óta azon dolgoznak, hogy élő idegsejteket integráljanak szilikonalapú hardverekkel. A kutatók szerint egy félig szerves chip képes lenne az önálló tanulásra, továbbá egyes alkatrészek meghibásodása esetén lehetségessé válna, hogy a saját szerkezete átstrukturálásával javítson ki egy hibát. A Cortical Labs szerint a sejtek gyors tanulási potenciálját kihasználva rengeteget fejlődhetnének a mesterséges intelligenciák képességei.

(Fotó: Cortical Labs)