A kávé iránti szeretet mögött rejlő tudomány

2020 / 04 / 24 / Justin Viktor
A kávé iránti szeretet mögött rejlő tudomány
A Berkeley Lab tudósa statisztikai alapon fejtette meg, hogyan hat egymásra a genetika és a környezet, formálva kávéfogyasztási szokásainkat.

A fekete leves

A kávéfogyasztást befolyásolja a genetika és a környezet közötti pozitív visszacsatolás. Ezt a „kvantil-specifikus örökölhetőségnek” nevezett jelenség szintén kapcsolódik a koleszterinszinthez és a testtömeghez, és úgy gondolják, hogy más emberi fiziológiai és viselkedési tulajdonságokkal is összefügg, amelyek ráadásul nehezítik pontos szerepének tisztázását.

Paul Williams, a Lawrence Berkeley Nemzeti Laboratórium (Berkeley Lab) statisztikusának elmondásában: „Úgy tűnik, hogy a környezeti tényezők teremtik meg az alapot, amelyben a génjeink hatni kezdenek."

"Tehát, ha a környezetünk hajlamosít bennünket arra, hogy több kávét igyunk, például munkatársaink vagy házastársunk sokat iszik, vagy sok a kávézó az otthonunk körül, akkor a génjeink, amelyekkel rendelkezünk és amelyek hajlamosíthatnak minket arra, hogy kedveljük a kávét, nagyobb hatást fejtenek ki. Ez a két hatás szinergikus.”

72 éve folyó kutatás

A tanulmány 4788 gyermek-szülő pár és 2380 testvérpár elemzésén alapszik a Framingham-tanulmányból, ami egy olyan híres, és folyamatban lévő tanulmány, melyet az USA Nemzeti Egészségügyi Intézetei indítottak el még 1948-ban, hogy megvizsgálják, hogyan befolyásolják az életmód és a genetika a szív- és érrendszeri betegségek arányát.

A résztvevők, akiket a Massachusettsben található Framinghamban vizsgáltak, három-öt évente részletes információt nyújtanak az étrendjükről, a testmozgásukról, a gyógyszerhasználatukról és az anamnézisről. A tanulmány adatait már számos, az emberi egészség jellemzőit érintő vizsgálathoz felhasználták.

Gének vagy a környezet?

Williams a kvantilis regressziónak nevezett statisztikai megközelítést alkalmazta annak kiszámításához, hogy a résztvevők kávéfogyasztását milyen mértékben befolyásolhatja a genetika - mivel a tanulmány a családokat követi - és hogy a mi pontosan az, ami inkább külső tényezők hatása.

A múltbéli kutatások azt mutatják, hogy a kávéfogyasztást befolyásoló legfontosabb környezeti tényezők a kultúra, a földrajzi  terület, az életkor, a nem, és az, hogy dohányzik-e az ember, és ennek alapján az idősebb, dohányzó, európai felmenőkkel rendelkező férfiak isszák a legtöbb kávét.

 

Az elemzés azt mutatta, hogy a kávébevitel 36–58 százaléka genetikailag meghatározott (bár az ezt okozó, specifikus gének ismeretlenek maradtak). Mindazonáltal, megerősítve Williams hipotézisét, miszerint a kávéfogyasztás kvantil-specifikus tulajdonság, a szülők kávéfogyasztásának és az utódok kávéfogyasztásának összefüggése közötti összefüggés bizonyítékai megerősödtek az egyes utódok kávéfogyasztási kvantilja (avagy sávjai) szempontjából: például nulla csésze-, egy-két csésze-, kettő és csésze között-, és öt vagy több csésze naponta.

Kvantilis regresszió

A kvantilis regresszió egyfajta regressziós elemzés, amelyet a statisztikákban és az ökonometriaban használnak. Míg a legkisebb négyzetek módszerével a válaszváltozó feltételes átlagát becsüljük meg a prediktív változók értékein, a kvantil regresszió a válaszváltozó feltételes mediánját (vagy más kvantáit) becsüli meg . A kvantilis regresszió a lineáris regresszió kiterjesztése, amelyet akkor alkalmazunk, ha a lineáris regresszió feltételei nem teljesülnek.

 

Alkalmazkodó DNS

Williams szerint: „Amikor elkezdtük dekódolni az emberi genomot, azt gondoltuk, hogy képesek leszünk majd elolvasni a DNS-t, és megérteni, hogy a gének hogyan fordítódnak le viselkedésre, egészségi állapotra és hasonlókra. De nem így történt. Sok tulajdonság, például a kávéfogyasztás szempontjából, tudjuk, hogy erős genetikai összetevőjük is van, a vizsgált eseteknél már az 1960-as évek óta ismerjük a visszamenőleges kávéfogyasztást a családban. De amikor magát a DNS-t vizsgáljuk, általában azt tapasztaljuk, hogy a tulajdonságok variációjának csupán apró százaléka az ami kizárólag a  géneknek tulajdonítható.”

 

Paul Adams a Berkeley MBIB igazgatója, hozzátette: "Paul statisztikai tanulmányai kiegészítik a genomikai kutatást, amelyet a Berkeley Lab biológusai végeznek, hogy megismerjék a gének és a környezet kapcsolatát."

"Ez egy teljesen új, felfedezendő terület, amely most nyílik meg. Úgy gondolom, hogy ennek nyomán alapvető módon megváltozik majd az, ahogyan a gének az ember tulajdonságait befolyásoló szerepéről gondolkodunk."

A tanulmányt a Behavioral Genetics folyóiratban tették közzé.

(Forrás: TechExplorist Képek: Unsplash, Pexels)


Így lehetsz a testápolás Real Madridja a pörgős mindennapokban
A mindennapi pörgés, edzéssel megspékelt aktív életmód mellett fokozottan terheljük a bőrünket. Hajlamosak lehetünk elfelejteni, de a tudatos férfi testápolás nem luxus, hanem egy eszköz, ami segít abban, hogy minden téren a maximumot tudjuk nyújtani.
Mosolyogva tölti az autód a magyar fejlesztésű Voltie
Mosolyogva tölti az autód a magyar fejlesztésű Voltie
Az elektromos autózás terjedésével a garázs falára szerelt töltő már nemcsak egy használati tárgy, hanem az otthonunk vagy irodánk részévé vált. Nem kell beérned egy unalmas, szürke műanyag dobozzal, mert létezik olyan megoldás, ami nemcsak okos, de dizájndíjas, és még rád is mosolyog reggelente. Bemutatjuk a Voltie-t, a prémium elektromosautó-töltőt, ami büszkén hirdeti, hogy magyar termék.
Mesterséges intelligenciával vizsgálják a Föld felszínét
Mesterséges intelligenciával vizsgálják a Föld felszínét
A kritikus infrastruktúra monitorozásában, az épített környezeti folyamatokban, a mezőgazdaságban és a védelmi feladatokban egyaránt hasznosíthatók ezek az adatok.
Ezek is érdekelhetnek
HELLO, EZ ITT A
RAKÉTA
Kövess minket a Facebookon!
A jövő legizgalmasabb cikkeit találod nálunk!
Hírlevél feliratkozás

Ne maradj le a jövőről! Iratkozz fel a hírlevelünkre, és minden héten elküldjük neked a legfrissebb és legérdekesebb híreket a technológia és a tudomány világából.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.