A Stanford mérnökei kifejlesztették azt a robotkutyát, ami különlegesen gyorsan tanul és ügyesen navigál az akadályok között, mindezt egy egyszerű gépi tanulási módszernek köszönhetően. A mesterséges intelligencia rendszer, ami a robot agyát alkotja, a vizuális információkra támaszkodva tanul és az előtte álló akadályhoz alkalmazkodva halad előre, méghozzá gyorsan és hatékonyan. Az egyszerű metódus önálló viselkedéssel ruházza fel a robotot, aminek nincs szüksége bonyolult jutalmazási technikára ahhoz, hogy véghezvigye a feladatokat. A robotkutyáról készült első felvételeken látható, hogy a gép újra és újra próbálkozik az olyan objektumok előtt, amelyeken elsőre nem tud átjutni és pókszerűen gyors mozgással szalad, ugrik és "parkourozik", míg végig nem ér a pályán. A robotkutya csak egyetemi tesztekhez és fejlesztésekhez készült egyelőre, de a jövőben a stanfordi kutatók víziója szerint ezek a mechanikus négylábúak csoportban járhatnak és elsőként jelenhetnek meg segíteni vészhelyzetekben és természeti katasztrófák esetén, ahol a mentősöket, tűzoltókat és rendőröket megelőzve juthatnak a helyszínre újfajta tanulási módszerük révén. (Fotó: Shanghai Qi Zhi Institute/Stanford University)