A szívelégtelenség kialakulása mögött a szív csökkent pumpafunkciója áll, amely legrosszabb esetben halált okozhat tekintve, hogy a szívelégtelenségben szenvedő betegek körülbelül harmadánál szívkamrán belüli, ingerületvezetési zavar jelentkezik, ami tovább rontja a szív pumpafunkcióját. Erre jelenthet megoldást egy speciális, három szívüreget ingerlő pacemaker beültetése, a cardiális reszinkronizációs terápia (CRT). A terápia enyhíti a szívelégtelenség tüneteit, számottevően javítja a betegek életminőségét, illetve túlélési esélyét.
A betegség természete miatt kiemelt jelentőséggel bír a magas halálozási kockázattal rendelkező betegek azonosítása, vagyis a személyre szabott rizikóbecslés, melynek segítségével kiválaszthatók azok a betegek, akik a beavatkozás után szorosabb utánkövetést igényelnek – magyarázza Dr. Tokodi Márton, a Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika PhD-hallgatója, a tanulmány egyik első szerzője.
Hozzátette: az említett betegek különös figyelmet igényelnek az utánkövetés során, mivel esetükben még komplexebb gyógyszeres és eszközös kezelés, vagy szívtranszplantáció sem kizárt. Utóbbinál kiemelte, hogy hasonló esetben a várható élettartam további növekedését remélhetjük a magyar kutatók által kifejlesztett rendszertől.
A SEMMELWEIS-CRT Score rizikóbecslő eszköz az utóbbi húsz év során, a Városmajori Szív- és Érgyógyászati klinikán elvégzett CRT beültetések adatain alapul – mondja Dr. Merkely Béla. A több mint ezerhatszáz CRT beültetésen áteső beteget számláló adatbázis szolgált alapjául a gépi tanulás segítségével létrehozott rendszernek, mellyel pontosan előrejelezhető az utánkövetési időszakban bekövetkező évenkénti halálozás kockázata. Mivel hasonló nagy mennyiségű beteginformációt tartalmazó adatbázis kialakítása csak innovatív egyetemi klinikákon lehetséges, így a Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika (Európa egyik legnagyobb centruma), bizonyult ideális választásnak, ahol a szívelégtelenség kezelésének valamennyi gyógyszeres és eszközös lehetősége elérhető.
A fejlesztés során használt algoritmus a betegek CRT beültetés előtti, illetve halálozási adatait tartalmazó, úgynevezett tanító adatbázis alapján „megtanulta” a releváns, sokszor rejtett összefüggéseket. Használata során pedig erre a tapasztalati tudásra támaszkodva nyújt rizikóbecslést az új betegek esetében – meséli Dr. Tokodi Márton.
Az MI-re épülő rendszer hatékonyan feltérképezi a számos paraméter közötti bonyolult kapcsolati hálót, vagyis a SEMMELWEIS-CRT magasan túlszárnyalja a korábbi, hagyományos statisztikai módszerekre épülő pontrendszereket és a világon jelenleg elérhető legjobb becslést adja a páciens túlélési esélyeiről.
A projekt során több mint száz paraméter rögzítettek az adatbázisban, melyekből aztán kiválasztották a harminchárom legrelevánsabbat. Ezek megadásával az online is elérhető rendszeren keresztül a kezelőorvos felállíthatja a beteg személyes kockázati profilját. A rizikóbecsléshez felhasznált paramétereket (életkor, nem, testsúly, laboreredmények, társbetegségek vagy aktuális gyógyszeres kezelések) pedig a betegellátás részeként rutinszerűen rögzítik.
Magyarán szükségtelen további drága vagy körülményes vizsgálatokat elvégezni, így ilyen szempontból a SEMMELWEIS-CRT használata nem ró plusz terhet az orvosra vagy a kórházra – hangsúlyozta Dr. Tokodi Márton.
Hozzátette: a jelenlegi rendszer a www.semmelweiscrtscore.com honlapon keresztül nyilvánosan elérhető, amit minden orvos és kutató, elsősorban tudományos célokra szabadon használhat. A jövőben szeretnék teljesen automatizálni a rizikóbecslés folyamatát úgy, hogy a kockázati szintek meghatározása beépüljön az elektronikus betegnyilvántartó rendszerekbe. Ezen kívül a rendszer alapjául szolgáló adatbázist is bővítenék új hazai és nemzetközi centrumok bevonásával, mivel a tanításhoz felhasznált adatok mennyiségének növelése javíthat a rendszer által adott becslések pontosságán. Dr. Merkely Béla kiemelte, hogy a European Heart Journal most először publikált egy teljes egészében Magyarországon végzett kutatásból és innovációból, kizárólag magyar szerzők közreműködésével készült tanulmányt. Míg a projekt a Semmelweis Egyetem és egy, az MI technológiai és elméleti hátterét biztosító amerikai, részben magyar tulajdonú cég, az Argus Cognitive együttműködésének eredménye.
(Forrás, Fotó: Semmelweis Egyetem)