Szakértők szerint ezekért a munkákért jöhet el először a mesterséges intelligencia

2025 / 09 / 05 / Bobák Zsófia
Szakértők szerint ezekért a munkákért jöhet el először a mesterséges intelligencia
A legkomplexebb feladatok nem feltétlenül a legnehezebbek a mesterséges intelligenciának.

A munkahelyek, illetve egyes munkakörök átrendeződése, megszűnése és újak születése természetes jelenség, de az elmúlt időkben a folyamat jelentősen felgyorsult: a határok gyakran elmosódnak az egyes pozíciók között, és az egyik legfontosabb skillé mára az alkalmazkodóképesség vált a munkahelyeken. A World Economic Forum által 2016 óta évente közzétett Future Job Report jelentés szerint 2025-ben a munkaadók által legkeresettebb képességek közül az analitikai elemző gondolkodásmódon kívül a rugalmas ellenállóképesség, az agilitás, azaz az ügyes, gyors hozzáállás és a kreatív gondolkodás kerültek az első helyekre. A rugalmasság különösen jól jöhet a mai és az elkövetkező évek munkapiacát tekintve, mivel a jelentés szerint a munkaadók jelentős része úgy becsüli, hogy 2030-ra a dolgozók fontos alapképességeinek legalább 39%-a fog teljesen megváltozni.

A változások egyre erősebben fújó szelét a mesterséges intelligencia rendszerek megjelenése és egyre gyakoribb alkalmazása is fokozza, hiszen az MI-alkalmazásokat és virtuális asszisztenseket sokan már napi szinten használják és integrálják a munkájukba. A ChatGPT-vel útjára induló chatbot-, illetve LLM (large language model, nagy nyelvi modell)-láz megállíthatatlanul terjed, és az MI-rendszerek lassan már a legbonyolultabb munkákat is el tudják végezni, több-kevesebb sikerrel. A World Economic Forum beszámolója szerint azok a munkakörök, amelyekre a mesterséges intelligencia a legfelforgatóbb hatással lesz (vagy már van is), azok, amelyeket általában inkább nehezebb, komplexebb feladatoknak tartunk: a kódolási, a programozási vagy a pénzügyi szektorban használt képességeket az AI könnyebben elsajátítja, megtanulja, mint például azt, hogy hogyan kell megfelelően építkezni.

A WEForum szerint ez annak köszönhető, hogy az előbbi területeken rengeteg online információ, adat áll rendelkezésre ahhoz, hogy az algoritmusok hatékonyan tanuljanak, míg az építőipar a “mesterséges intelligenciának legellenállóbb ipar”, nem azért, mert a házakat építeni agysebészettel felérő nehézségű, hanem azért, mert az ipar kevés digitális adatot gyűjt a többi területekhez képest.

“Minden projekt más, a dokumentáció rettenetes, és nincs szabványosított módja, hogy mi működik és mi nem.”

A World Economic Forum szerint a mesterséges intelligencia által leginkább érintett területek

  • a szoftverfejlesztés
  • az ügyfélszolgálati munkák
  • és a pénzügyi pozíciók

lesznek. A legkevésbé érintettek pedig

  • az egészségügy
  • az építőipar
  • és az oktatás

, nem mintha ezeken a területeken nem használnák a mesterséges intelligenciát - egyszerűen a kevesebb, vagy nehezebben hozzáférhető, és jobban védett adat miatt.

Persze a mesterséges intelligencia nem egy rettenetes ellenség, ami szánt szándékkal az emberek “életére”, vagy inkább megélhetésére tör, sőt, hasznos segítség is lehet, éppen ezért alkalmazzák egyre több helyen. A munkahelyek az előrejelzések szerint inkább átrendeződni fognak, a munkakörök tömeges megszűnését kompenzálja az új munkakörök megjelenése. A WEForum szerint 2030-ra arra lehet számítani, hogy 92 millió munkahelyet helyettesíthet az AI, de ezzel párhuzamosan 170 millió új munkahely nyílik meg az emberek előtt. A kérdés csak az: kik számára lesznek ezek a pozíciók elérhetőek, milyen képességek és tudás kell az új feladatok elvégzéséhez, és ilyen rövid idő alatt hogyan lehet alkalmazkodni az új körülményekhez?

A Rakéta.hu ebben a hónapban az egyik legégetőbb témában kéri ki az olvasók véleményét:

Számítasz rá, hogy az AI miatt 3 éven belül jelentősen megváltoznak a munkakörülményeid?

Számítasz rá, hogy az AI miatt 3 éven belül jelentősen megváltoznak a munkakörülményeid?
45% Az én szakmámban egyelőre nyoma sincs a mesterséges intelligenciának.
31% Nálunk már elindultak a folyamatok, fokozatosan nyer egyre nagyobb teret.
17% Már mostanra jelentősen megváltoztak, nem kell ehhez még 3 év.
6% A munkaköröm épp ezekben a percekben szűnik meg, és nem tudom, mi lesz velem.

A kvíz válaszaira itt, a cikkben, vagy a Rakéta.hu főoldalán is lehet kattintani.

(Fotó: denflinkegrafiker/Pixabay)

Meglepő lehet, kik féltik a legjobban a munkájukat a mesterséges intelligenciától Kiderült, kik hajlamosabbak árnyék-AI-t használni, és kik azok, akik a legjobban féltik a munkájukat a mesterséges intelligenciától, de az is, hogy hol tartanak a legelőrébb az MI bevezetésében a munkahelyeken.


Miért betegszünk meg gyakrabban télen, ha a hideg önmagában nem okoz betegséget?
Miért betegszünk meg gyakrabban télen, ha a hideg önmagában nem okoz betegséget?
Gyerekkorunktól azt halljuk, hogy megfázunk a hidegben, a tudomány azonban mást mond erről az ösztönösnek tűnő összefüggésről. A téli betegséghullám mögött nem egyetlen ok, hanem több, egymást erősítő hatás áll.
Ma van 2026 legrosszabb napja
Ma van 2026 legrosszabb napja
Van egy nap januárban, amelyről évről évre azt suttogják, hogy valamiért nehezebb, nyomasztóbb a többinél, ez pontosan ma van.
Ezek is érdekelhetnek
HELLO, EZ ITT A
RAKÉTA
Kövess minket a Facebookon!
A jövő legizgalmasabb cikkeit találod nálunk!
Hírlevél feliratkozás

Ne maradj le a jövőről! Iratkozz fel a hírlevelünkre, és minden héten elküldjük neked a legfrissebb és legérdekesebb híreket a technológia és a tudomány világából.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.