Nos úgy tűnik, hogy a MIT kutatói megtalálták a megoldást: az új technológia mesterséges intelligenciát használ a COVID-19 kimutatására a mobiltelefonnal rögzített köhögésekben, ezáltal forradalmasíthatja a vírus diagnosztizálását. A feltaláló csapat szeretné a modellt egy telefonos applikációba integrálni, ami bárhol és bármikor, bárki számára lehetővé tenné a tesztelést.
Brian Subirana, a tanulmány társszerzője, az MIT Auto- ID laboratórium munkatársa szerint a gyakorlati megvalósításban a diagnosztikai eszköz csökkentheti a járvány terjedését, ha mindenki használja, mielőtt bemenne egy osztályterembe, üzembe vagy étterembe.

A kutatók az új MI-alapú alkalmazást egy korábbi modell alapján tervezték, amelyet az Alzheimer-kór beszédmintákban történő kimutatására használtak. A beszéd helyett a köhögés elemzésére történő módosítása pedig mint mondták, valójában meglehetősen egyszerűnek bizonyult. "A beszéd és a köhögés hangjait egyaránt befolyásolják a hangszalagok, valamint a környező szervek. Ez annyit tesz, hogy valahányszor beszélünk, a beszélgetés egy része olyan, mintha valójában köhögnénk és fordítva. A köhögése pedig még a tünetmentes egyéneknek is megváltozik.

A változás az emberi fül számára nem érzékelhető, azonban egy erre kifejlesztett mesterséges intelligencia képes felismerni" - magyarázza Subirana.

Hozzátette: ezután arra gondoltak, miért ne próbálnák ki ezeket az Alzheimer-féle biomarkereket, hogy lássák, vajon a COVID-19 esetén is relevánsak-e? Az előzetes tesztek pedig ígéretesnek bizonyultak: a mostanáig rögzített hetvenezer köhögésből az alkalmazás kilencvennyolc és fél százalékban pontosan kimutatta a fertőzést.

Eredetileg az Alzheimer-kór detektálására készültek

A világjárványt megelőzően már több kutató próbálkozott különböző betegségek hangalapú felismerésével, így korábban a tüdőgyulladást és az asztmát próbálták ily módon kimutatni. Brian Subirana és kollégái, Jordi Laguarta és Ferran Hueto az MIT Auto-ID laboratóriumában az Alzheimer-kórt igyekezték felismerni az idegi változásokból fakadó hangszalaggyengülés detektálásával. Három különböző mesterséges intelligenciát tanítottak be: az egyik az „m” hang kiejtésében igyekezett tetten érni a hangszalagok gyengülését. A másik a betegségre jellemző érzelmi hullámokat kísérelte meghallani. A harmadik MI a köhögések alapján próbálta felbecsülni a tüdőkapacitást.

Az eredményt a három hangelemzés kombinációja adta, és Subiranáék eszköze jó eredményeket ért el az Alzheimer-kór felismerésében.

A járvány ezen a ponton fordította maga felé a kutatók figyelmét, akik áprilisban kezdték el a köhögéshangminták gyűjtését. Mára közel kétszázezer különböző köhögést gyűjtöttek össze. Ahogy fentebb írtuk, a csapat tervei szerint a mesterséges intelligenciát egy mobilalkalmazásba integrálva engedélyeztetik az amerikai Szövetségi Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatallal mint naponta használható önellenőrzési és előszűrési eljárást. A végső cél, hogy az okoshangszórók a folyamatosan működő eszközökön a háttérben futva automatikusan diagnosztizáljanak és figyelmeztessenek a betegségre.

(Fotó: Pixabay)