A bank szakemberei európai és amerikai adatok felhasználásával dolgoztak, amelyek szakmák ezreivel kapcsolatban tartalmazzák a leggyakrabban elvégzett feladatokat. A két szerző, Joseph Briggs és Devesh Kodnani szerint a generatív mesterséges intelligencia (MI) hozta változások az állások kétharmadát érinthetik, míg az elvégzett munka negyedét automatizálhatóvá tehetik - számolt be az Ars Technica. Ez azt jelenti, hogy a fejlett gazdaságokban arra számítanak, hogy háromszázmillió munkahely fog "jelentősen átalakulni" a technológia előretörésével, véleményük szerint az adminisztratív és a jogi állások vannak a legnagyobb veszélyben. Előbbi területtel kapcsolatban egyre-másra olvasni híreket, például az orvos diagnózisát lejegyzetelő vagy épp a megbeszéléseket összefoglaló megoldásokról; jogi kérdésekben azonban meglepő a jóslat, hiszen hiába csúsznának át MI-k például orvosi vizsgákon, a pontosság és a források megjelölése egyelőre nem az erőssége ezeknek a rendszereknek, az úgynevezett "hallucinációkról", vagyis a nagy magabiztossággal előadott, minden alapot nélkülöző "gondolatokról" nem is beszélve. Ugyanakkor egy korábbi tanulmány szintén a jogi állásokat félti a leginkább - emlékeztet a Business Insider.

Ezzel együtt a Goldman szakértői tíz év alatt hétszázalékos globális GDP-növekedéssel számolnak a technológiának köszönhetően,

vagyis olyan, mintha az MI-kkel kapcsolatban gyakran emlegetett disztópikus forgatókönyv egy változatát olvasnánk: az emberek elvesztik a munkahelyeiket, miközben a gazdaság maga növekszik, bár a szerzők új állások létrejöttét is prognosztizálják. Briggs és Kodnani szerint most nem a kékgalléros munkahelyek lennének a legnagyobb veszélyben: az amerikai pozíciók harminc százaléka fizikai vagy kültéri munkavégzést feltételez, ezeket szerintük nem érintenék a generatív MI-k, ám az USA dolgozóinak hét százaléka végez olyan feladatokat, amelyeket legalább felerészt át tudna venni a technológia. A ChatGPT-t fejlesztő OpenAI nemrég szintén nyilvánosságra hozta a saját számításait, melyek szerint az amerikai munkaerőpiac nyolcvan százalékában vehetnék át a feladatok tizedét az ilyen megoldások.

(Borítókép: Florian Schmetz/Unsplash)