Az új elemzés szerint Irán ezáltal újult erővel folytathatja azon törekvéseit, hogy uránnagyhatalom legyen. (Azért újult erővel, mert tavasszal, alig több mint fél nappal azután, hogy az iráni elnök felavatta az új, nagy teljesítményű urándúsító centrifugasort, leállt a gyár. Irán nem sokkal később nyíltan Izraelt vádolta, szerintük ugyanis Izrael terrorcselekményt hajtott végre ellenük.)
A CISAC (Counterintelligence Special Agent Course) múlt év decemberében közölte első jelentését a New York Times magazinban, amely szerint az új létesítmény a már létező natanzi erőmű (déli tájolású) bővítménye, amelyet
egy hegy belsejébe építettek, hogy ellenállóbb legyen a légi támadásokkal szemben - na és persze ne legyen a képalkotó műholdak szeme előtt.
A CISAC ezért az Orbital Insight kaliforniai székhelyű térinformatikai elemző cég segítségét kérte. A vállalat profilja a műholdas, drón-, és egyéb pilóta nélküli légi járművek képeinek elemzése mesterséges intelligencia segítségével, beleértve a mobiltelefonok földrajzi helymeghatározási adatait is, hogy azokon keresztül tanulmányozzák az emberi tevékenységek körét, majd üzleti és egyéb stratégiai célokra felhasználják. Így tehát a CISAC mesterséges intelligenciával próbálta felderíteni magát az erőművet, illetve főként dolgozóinak tevékenységét.
A technológia segítségével nyomon követhették a natanzi robbanáshoz kapcsolódó munkaerő-változásokat, valamint az új szerelőcsarnok feltárásához és építéséhez kapcsolódó munkálatokat. Allison Puccioni, a CISAC munkatársa szerint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás által vezérelt elemzés által jobban megérthetik, hogy adott időpontban éppen hol tartózkodtak a munkások.
A kutatók szerint az erőmű bővítményének munkálatai tavaly augusztus harmincadika és szeptember tizennegyedike között kezdődtek. Megfigyeléseik alapján ugyanis ekkortól kezdve kilencszeresére nőtt a gépkocsik száma a helyszínen a következő három hónapban, ami jelentős aktivitásnövekedést jelent - írja a Janes Intelligence Review szaklap 2021. júniusi száma. Az elemzés külön kitér a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú szerepére az elemzés során.
Az Orbital Insight objektum-észlelési algoritmusa összesen nyolcvannégy műholdképen számolta meg a járműveket 2018 és 2021 májusa között,
és betekintést engedett a natanzi meglévő és jövőbeni erőműveinek tevékenységébe. A járművek mozgását kifejezetten a fő natanzi erőmű területén kívül eső parkolóban, valamint az új létesítményében követték nyomon, ami arra utal, hogy az egyes helyszínek gépjárművei közvetlenül kapcsolódnak az üzemeltetéshez vagy az építési tevékenységhez.
A kutatók szerint az aktivitás azonban idén tavasszal hirtelen visszaesett. Ebből, illetve más tényezőkből, például az utak állapotából és egy új parkoló építéséből megállapították, hogy a létesítmény mostanra javarészt elkészült. Puccioni hozzátette: a következő tizennyolc hónapban (vagy esetleg két évben, attól függően, hogy pontosan mekkora volumenű fejlesztésekben gondolkodnak) a dolgozóknak össze kell állítaniuk, valamint meg kell erősíteniük az erőmű infrastruktúráját, na és természetesen megkezdeni az urándúsító centrifugák összeszerelését. Az új kongresszusi terem felhúzása továbbá arra utal, hogy Irán nagyon keményen dolgozik dúsítotturán-készletének felhalmozásán, illetve fenntartásán,
megerősítve ezzel az atomenergia-szektorban betöltött szerepét.
Puccioni szerint ahogy az általuk begyűjtött műholdképek mennyisége növekszik, és más potenciálisan hasznos adatforrásokkal, például közösségi média bejegyzésekkel, telefonos adatokkal társul, a mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet fog játszani abban, hogy az elemzők következtetéseket vonjanak le, köztük olyanokat, amelyekre korábban nem voltak képesek. Ezért nagyszerű eszköznek találja a mesterséges intelligenciát.
James Crawford, az Orbital Insight alapítója ugyancsak elégedett az eredményekkel. Őt elmondása szerint az új műholdas képeket gyártó cégek, például a Planet (korábban Planet Labs) megalakulása, valamint az új adatforrások exponenciális növekedése motiválta az Orbital Insight létrehozására. Szerinte a mesterséges intelligencia egyik legnagyobb előnye, hogy az egyszerre akkora mennyiségű adatot képes elemezni, amennyit az emberek sosem. Egész egyszerűen azért, mert nincs is ennyi elemző. Ide kapcsolódóan érdekesség, hogy Crawford néhány évvel ezelőtt kiszámolta, hogy vajon mennyi analitikus kellene az egész földkerekséget lefedő képek napi szintű elemzéséhez. Arra jutott, hogy amennyiben valóban a bolygó minden szegletét minden egyes nap látni akarjuk,
akkor körülbelül nyolcmillió emberre lenne szükség.
A következő kihívás, hogy új adattudományi technikákat találjanak, amelyeket aztán különböző típusú elemzések során alkalmazhatnak, hogy például meggyőződhessenek arról, hogy a gépi tanulás valamilyen aspektusa releváns lehet-e egy adott probléma szempontjából. Crawford szerint ugyanis a különböző források integrálásának megközelítése, például a térinformatika és a mobiltelefonadatok integrálása a parkolás műholdas képeivel, meglehetősen problémaspecifikusak. Tehát az egyik dolog, amellyel az adattudományi csapatuk dolgozik, az az, hogy miként fejleszthetnek ki olyan általános eszközöket, amelyek lehetővé teszik az emberek számára, hogy az adatok szintézisét elvégezzék az ilyen típusú adatokon.
(Fotó:Getty Images Hungary)